ai醫(yī)學類院校排名 未來幾年什么專業(yè)的就業(yè)前景好

今天，好上學小編為大家?guī)砹薬i醫(yī)學類院校排名 未來幾年什么專業(yè)的就業(yè)前景好，希望能幫助到廣大考生和家長，一起來看看吧！

未來幾年什么專業(yè)的就業(yè)前景好

未來幾年就業(yè)前景好的專業(yè)有 大數據、AI人工智能、軟件工程、財務管理、物流管理 等等，具體介紹如下：

1、大數據

現在是一個大數據的時代。大數據應用范圍非常廣，可以說覆蓋了目前所有的行業(yè)，未來五年甚至幾十年的發(fā)展前景都很好。學習大數據后，可以應聘的不僅僅一個職位，你可以從事數據挖掘專家，數據分析師等等，就業(yè)前景不錯，薪酬也很可觀。

2、AI人工智能

目前人工智能的人才供給嚴重不足，導致就業(yè)市場供不應求。智能研發(fā)項目在未來幾年有很好的發(fā)展前景，更不用說薪酬了。但這也是一門極具挑戰(zhàn)性的科學。因為學生必須學習一定的計算機知識，以及心理學和哲學，所以學生可以考慮這種興趣。

3、軟件工程

現在科技的發(fā)展日新月異，計算機方面的人才也是供不應求。甚至到了未來的社會很可能就是全機器人的模式。到了那個時候，需要計算機的公司和行業(yè)也就越來越多。畢竟很多地方都是需要計算機人才的。比如銀行設計程序，企業(yè)公司設置防盜墻，智能機器人設計程序等等都涉及到了軟件工程。

4、財務管理

不管是什么樣的公司，都需要一個專業(yè)的財務管理人員的。通過財務管理可以對一個公司的財務進行預測。財務管理就相當于掌握了公司的經濟大權，掌握公司的命脈。一個好的財務管理，可以使一個企業(yè)經營的更好?？梢娯攧展芾淼闹匾浴?

5、物流管理

其實物流管理這個名字聽起來簡單做起來很難。我國物流管理的人才其實還是很少的。畢竟這么大的國家，進口，出口，運輸的貿易數不勝數。而物流管理則是要學會在最短的時間內計算出運輸最少的成本，以及商品如何去配送等等。選擇物流管理專業(yè)的同學最好也學好英語，才能在進出口的貿易中與人更加流暢的交流。

就業(yè)注意事項

1、應以開放的眼光立足長遠，調整求職觀念，不要完全被薪酬、崗位、工作地點等條條框框所束縛，先就業(yè)再擇業(yè)。

2、需要明確個人的職業(yè)定位以及期望的工作崗位。

如何看待"人工智能"為你看病?

我們開發(fā)、使用人工智能幫助我們診斷的主要原因是因為它能夠幫助我們更加“準確”的診斷疾病。對于人工智能而言，程序員不需要直接去建立因果之間的聯系，而是通過相應的程序去“教會”電腦如何通過更好的算法來改進因果聯系，使之能夠更加準確地診斷疾病。

10月13日，云棲大會智慧醫(yī)療專場，阿里健康首次對外披露前沿進展――與地處杭州的浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院(下簡稱浙大附一院)、浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院(下簡稱浙大附二院)，和上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院(下簡稱上海新華醫(yī)院)，三家醫(yī)院分別簽約，加速智慧醫(yī)療落地。

根據中國醫(yī)學科學院公布的信息，在2016年中國醫(yī)院科技影響力榜單，這三家醫(yī)院位列TOP50排行榜，分別排名全國第5，第32、第47位。

讓人工智能更聰明――

聯合浙大附一院 揭牌醫(yī)學人工智能浙江省工程實驗室

由阿里健康與浙大一附院共同申報的“醫(yī)學人工智能浙江省實驗室”，很快將落地杭州。13日會議現場，醫(yī)學人工智能浙江省工程實驗室揭牌成立。(需配現場圖)

該實驗室是依托浙江大學附屬第一醫(yī)院進行建設管理的實體性研究機構。今后，雙方將在醫(yī)療人工智能這個領域強強聯手，以智能決策、智能輔助診斷、智能信息安全為研究方向，構建一套智能化的醫(yī)學研究系統(tǒng)。

實驗室計劃用2018年-2020年3年時間，建設基于區(qū)塊鏈技術的醫(yī)聯體數據平臺、醫(yī)療人工智能影像輔助診斷平臺、醫(yī)療大數據智能科研平臺、醫(yī)學人工智能臨床決策支持平臺等四大公共平臺產品，實現人工智能、數據挖掘等技術在浙江省醫(yī)療救治領域的應用。

“ 優(yōu)質醫(yī)療資源集中在省城，基層醫(yī)療服務能力相對不足。以浙江省為例，70%的三甲醫(yī)院集中在杭州，浙大一院每年接診病人近70%來自外地。而醫(yī)學人工智能技術是解決基層醫(yī)療服務能力不足，提高高危疾病早期篩查能力的有效手段?！?浙大附一院院長王偉林表示。

此前，阿里健康研發(fā)的醫(yī)療AI系統(tǒng)“Doctor You”發(fā)布，目的就是讓人工智能承擔專業(yè)醫(yī)生助手的角色，希望“十年內減輕醫(yī)生一半工作量”。該合作將讓DoctorYou借助臨床研究變的“更聰明”，并加快人工智能應用落地。

讓醫(yī)生更專業(yè)――

攜手浙大附二院構建“虛擬病人”，共建 “醫(yī)學人才智能培訓平臺”

不過，人工智能再聰明，也是人類醫(yī)生的助手角色。在人工智能提升的同時，醫(yī)生的能力也需要在互聯網＋時代得以提升。13日云棲大會的智慧醫(yī)療論壇上，阿里健康呈現了互聯網+醫(yī)院的全新合作實例。

當天，阿里健康、浙大附二院、公益組織中國醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展基金會，三方聯合宣布，將發(fā)揮各自優(yōu)勢，聯合全國醫(yī)療機構、社會組織和企業(yè)，以開放合作的方式，共同推動 “醫(yī)學人才智能培訓平臺”的建設。

目前，三方正嘗試將各種臨床病例數據脫敏后，轉變成三維“虛擬病人”，通過人機語音交互，模擬場景治病，在線討論，綜合評分，實現醫(yī)護人員臨床診療能力的培養(yǎng)、考核、評估、監(jiān)督，使各類疾病的診療經驗得到積累與傳承。

在 “虛擬病人”線上培訓體系基礎上，結合住院醫(yī)師規(guī)范化培訓，醫(yī)生繼續(xù)教育培訓，項目將開發(fā)智能化的醫(yī)生培訓管理平臺，實現標準化、信息化、程序化和系統(tǒng)性醫(yī)學人才培訓體系，并搭建國家級的“醫(yī)學人才智能培訓平臺”。

讓醫(yī)院更便捷――

簽約上海新華醫(yī)院 阿里巴巴探索“智慧醫(yī)院”新樣板

兒科醫(yī)生緊缺、信息孤島猶存、醫(yī)療資源分布不均、分級診療推進遇阻……面對醫(yī)改中遭遇的種種困難，傳統(tǒng)醫(yī)院“不是一個人在戰(zhàn)斗”，互聯網巨頭的加入，為上述困難的破題提供了更多可能。

在13日杭州舉行的云棲大會智慧醫(yī)療專場，由阿里健康牽頭，阿里巴巴正式與上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院(以下簡稱上海新華醫(yī)院)簽訂戰(zhàn)略合作協議，共同探索“智慧醫(yī)院”新樣板。阿里健康CEO王磊和上海新華醫(yī)院院長孫錕出席活動并簽署協議。

合作協議顯示，阿里巴巴和新華醫(yī)院將致力于搭建醫(yī)院混合云平臺、云兒科醫(yī)聯體平臺，開發(fā)醫(yī)生智能培訓系統(tǒng)、醫(yī)學科研數據平臺，實現院內就診全流程移動支付等，從而打造出一個示范型的“智慧醫(yī)院”。據了解，雙方的合作將有可能提升上海北部地區(qū)的兒科臨床技術水平和服務能力，其中涉及的基層兒科醫(yī)生培訓等問題，可通過醫(yī)生智能培訓系統(tǒng)得以加速解決，而兒科醫(yī)療資源緊缺的現象，則有望通過云兒科醫(yī)聯體平臺得到緩解。

“2017年，‘互聯網+醫(yī)療’迭代進入由大數據、AI、醫(yī)聯體等前沿技術領銜的“3.0”時代。”阿里健康CEO王磊表示：“即便行業(yè)變化日新月異，但技術目的最終還是為了健康，這也是阿里健康不變的初心――‘讓大數據助力醫(yī)療，用互聯網改變健康’。

作為阿里巴巴集團在醫(yī)療健康領域的旗艦平臺，阿里健康與多地*、醫(yī)院、科研院校等外部機構合作，在分級診療、醫(yī)聯體、智慧醫(yī)療等多方向開展試點實踐，建立線上線下一體的高效智能診療平臺，幫助醫(yī)療機構做好疾病管理和醫(yī)保決策，最終讓民眾享受到普惠可及的醫(yī)藥健康服務。

人工智能領域哪些高校實力強?

高校建立的實驗室與大公司有所不同，其研究項目除了偏應用科學的領域，還有一些屬于基礎理論研究的項目，是無法從具體的產品上表現的，通常高校實驗室會同時進行兩種領域的研究甚至側重后者，考慮到高校在學術界的地位，人們在關注實驗室研究內容的時候除了關注它的產品，同時也應該注意其在基礎研究領域的水平。

麻省理工學院

MIT的人工智能實驗室全稱叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence
Laboratory)。最初，這是兩個實驗室：計算機實驗室創(chuàng)辦于1963年，人工智能實驗室創(chuàng)辦于1959年，兩個實驗室在2003年正式合并。

CSAIL是MIT最大的實驗室，也是世界上最重要的信息技術研發(fā)中心。CSAIL的成員創(chuàng)立了多于100家知名公司
，包括機器人之父科林?安格爾，iRobot公司創(chuàng)始人之一海倫?格雷納，波士頓動力公司創(chuàng)始人馬克?雷伯特，還有卡內基?梅隆大學機器人研究所的負責人馬特?梅森。

MIT也幾乎是頂尖技術的代名詞。它在去年底發(fā)布了2015年CSAIL的主要創(chuàng)新，包含3D打印心臟，可以爬樓梯、開門甚至駕車的機器人，癌癥預測工具等。

斯坦福大學

斯坦福大學的人工智能實驗室成立于1962年，50多年來一直致力于推動機器人教育。由于斯坦福與硅谷的特殊聯系，斯坦福的學生有更多機會將他們的發(fā)明商業(yè)化。斯坦福大學在2014年底宣布了一個長達100年的人工智能研究計劃，可見其在人工智能研究方面的投入和決心。

另外，斯坦福大學在網上公開了許多他們有關機器人和深度學習的課程。在斯坦福人工智能實驗室的教授團隊中，最為華人熟悉的是Andrew
Ng（吳恩達），他是世界上machine learning（機器學習）領域的大師，在斯坦福教授的machine
learning課程十分受歡迎。同時，他還曾在Google公司的“谷歌大腦”項目中擔當要職，幫助谷歌建立全球最大的“神經網絡”，這個神經網絡能以與人類大腦學習新事物相同的方式學習現實生活。2014年，Andrew加入百度擔任百度首席科學家。

斯坦福的華人李飛飛參與建立了著名的ImageNet計算機視覺識別數據庫及挑戰(zhàn)賽，其每年都會吸引各大公司的圖像識別程序的參加，極大促進了圖像識別領域的技術發(fā)展。目前，李飛飛是斯坦福人工智能實驗室的主管。

卡內基梅隆大學

卡內基梅隆大學在1979年成立了Robotics
Institute（機器人學院），專門在機器人科技領域進行實踐和研究，這個學院還是全世界第一個推出機器人PHD項目的大學。在該學院下面還設有National
Robotics Engineering Centre （NREC），與*及商業(yè)機構合作，進行高端項目研究。

同時，卡內基梅隆大學還是NASA航空航天科研任務的主要承制單位之一,該校的機器人研究所從事過自動駛車、月球探測步行機器人,單輪陀螺式滾動探測機器人的研究。

加州大學伯克利分校

加州大學伯克利分校是最負盛名的公立學校。該校的機器人和智能機器實驗室，致力于用機器人復制動物的行為。它的自動化科學和工程實驗室從事更廣泛的機器人功能的研究，如機器人輔助外科手術和自動化*。還有計算機可視化小組，學生可以學到如何幫助機器人能“看的見”。

加州大學伯克利分校研發(fā)的一個機器人可以自己擰開瓶蓋。

布里斯托大學

布里斯托大學智能系統(tǒng)實驗室（Intelligent Systems
Laboratory，ISL）的研究領域涵蓋了機器學習，數據分析和挖掘，圖像識別等多個領域，除了專精計算機科學和工程學外，布里斯托大學還非常注重計算機科學在其他領域學科中的交叉應用。去年3月，該實驗室由人工智能教授尼洛?克里斯蒂亞尼（Nello

Cristianni）所帶領的團隊在一項新的研究中首次使用算法分析了13萬多篇網上有關2012年美國總統(tǒng)大選的媒體報道，總結出了大選年媒體的表達規(guī)律從而判斷出他們對政黨的態(tài)度。這是一項典型的大數據與社會學的綜合研究。ISL的負責人目前是Colin
Campell

耶路撒冷希伯來大學

以色列以科技創(chuàng)新聞名于世，那里的希伯來大學雖然沒有專門的人工智能實驗室，但在人工智能領域取得的成就卻絲毫不遜于很多專門成立了實驗室的學校。希伯來大學還擁有世界上第一家技術轉讓公司Yissum，獨家負責希伯來大學發(fā)明創(chuàng)造的商業(yè)化應用。希伯來大學最著名的發(fā)明應該數自動駕駛系統(tǒng)Mobileye，它于今年被Tesla采用，視為在自動駕駛領域對抗谷歌的武器。

牛津大學

牛津大學也沒有專門的人工智能實驗室，但其在深度學習方面的實力也不容小覷，14年谷歌先是*了人工智能公司DeepMind，然后在年底展開了與牛津大學的合作，雇傭了7位深度學習領域的專家，其中3位仍然保留牛津大學教授的職稱。正是這些人和DeepMind一起研制出了后來名揚天下的AlphaGo。

Dalle Molle

瑞士意大利語區(qū)高等專業(yè)學院Dalle Molle人工智能研究所（意大利語Scuola universitaria
professionale della Svizzera italiana - Istituto Dalle Molle di studi
sull'intelligenza
artificiale）是一個非營利性的人工智能研究機構，隸屬于盧加諾大學信息學院，瑞士意大利語區(qū)高等專業(yè)學院信息技術部以及瑞士南方的應用科學大學。

研究所致力于機器學習，包括人工神經網絡和強化學習，目前，該實驗室正在研制一種用于無人機搜救的人工智能系統(tǒng)，可以識別出復雜的從林中需要救助的對象，如迷路的人或登山隊員。

SCIAI

SCIAI全稱為錫耶納大學人工智能研究所（The Siena College Institute for Artificial
Intelligence），它與布里斯托大學一樣比較重視計算機科學與其它科學，如經濟學、社會學、醫(yī)學等領域的聯合應用。并且它還比較重視有關AI的倫理問題和AI應用后對社會可能的沖擊的研究。我們認為后者應該屬于AI領域的基礎理論研究，因此盡管其沒有有名的產品和合作，我們也將其選入了進來

蘇黎世理工

蘇黎世聯邦理工學院的人工智能實驗室在機器視覺和深度學習、機械工程等方面有深厚的積累。培養(yǎng)出了無數人工智能領域的人才。國內外的許多AI公司的CTO都畢業(yè)于該校的計算機視覺領域。

在其人工智能實驗室成立25周年之際，蘇黎世理工展示了他們建造的最新的一款人形機器人，其結構設計看起來同人類的肌肉-骨骼系統(tǒng)頗為相似。其分布式自動控制實驗室甚至*出過一款帶有球拍的、可以用來打球的四旋翼無人機系統(tǒng)“Quadrators”。

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