為什么軍警院校排名底為什么湖北的教育這么厲害?

來源：好上學 ??時間：2024-11-04

今天，好上學小編為大家?guī)砹藶槭裁窜娋盒Ｅ琶?為什么湖北的教育這么厲害?，希望能幫助到廣大考生和家長，一起來看看吧！
為什么軍警院校排名底為什么湖北的教育這么厲害?

未來的發(fā)展方向2

一 80年代：熱點專業(yè)不太明顯，除了醫(yī)學

80年代大學生基本上都是分配，保證畢業(yè)后有工作，干部身份，而且各行各業(yè)差別不大，現(xiàn)在都看不上的工廠待遇很好，因此熱點專業(yè)不明顯。因此行業(yè)性大學比較吃香，因為可以直接分配到你想去的崗位。

而且大學和?？茖W校差別不大，武大浙大畢業(yè)很可能和XX?？茖W校分配到一個部門，干差不多的工作。地礦油銀行財政稅務商業(yè)略吃香一些，這些行業(yè)的?？茖W校分配去向都不錯，后來很多人轉(zhuǎn)了公務員。軍校也比較熱門，軍醫(yī)大更是熱門，軍人和醫(yī)生當時地位的都比較高，還能免學費算軍齡有補貼，當時大部分家庭都比較窮，比較看重這一點。

二 90年代：商科法學外語

進入90年代，隨著鄧公南巡講話，改革開放力度加大，出國熱全民經(jīng)商熱潮來臨，國家領導人也公開說中國缺一百萬會計律師什么的，金融會計法學外語國際貿(mào)易尤其受到追捧。以兩財一貿(mào)為代表的財經(jīng)類大學熱度很高，外交學院

外經(jīng)貿(mào) 上財都能收到不少可以讀清北的生源，某些年份江財東財都能達到浙大武大分數(shù)。理工農(nóng)師范等專業(yè)受到一定的冷落，但醫(yī)學一直堅挺。那時候最熱門的就業(yè)去向是外企，90年代的外企都能拿到好幾千月薪，是國企和民企的十倍，外企最熱的是以寶潔為代表的快消行業(yè)。外企尤其青睞兩外和外交學院這樣的`院校。當年的外交學院畢業(yè)生，央視前足球評論員黃健翔

在一期綜藝節(jié)目中聊到母校的同班同學現(xiàn)狀，說他算是混的比較差的，不要以為他是謙虛，從錢程

的角度看還真是，只是沒他名氣大，他的同學現(xiàn)在基本上都是標準的成功人士。以外企和金融業(yè) 快銷行業(yè)高管為主，很多都做到了亞太總裁中國區(qū)總經(jīng)理這個級別為主，尤其集中在汽車珠寶奢侈品金融領域，就連做過外交部發(fā)言人的也成了德意志銀行高管，曾經(jīng)在新華社人民日報

海外版待過的人也成了基金經(jīng)理（掌舵人）風險投資負責人，兩外也有類似現(xiàn)象。

三 2000-2010年

2000年前后是世紀之交，發(fā)生了很多大事，金融危機國企改革國家機關(guān)改革下崗潮房產(chǎn)市場化大學擴招國家基礎建設投資加大（拉動內(nèi)需）城市化規(guī)模化家電下鄉(xiāng) 汽車下鄉(xiāng)，*消費進程加快。

外企熱度有所下降，電力房地產(chǎn) 三大電信運營商三桶油煙草銀行（得益于城市化和基建熱潮）極為熱門。在此背景下，經(jīng)管法外等熱度有所下降（但仍很高），土建電氣石油石化電信銀行熱度上升，IT和互聯(lián)網(wǎng)熱度也慢慢增加，但遠不及現(xiàn)在，更集中在硬件和通訊電子領域，互聯(lián)網(wǎng)集中在門戶網(wǎng)站電商和社交（社區(qū)）等領域，共享經(jīng)濟還沒到來。

專業(yè)方面，土木工程建筑學城鄉(xiāng)規(guī)劃

風景園林金融學石油通信工程機械（車輛相關(guān)）車輛工程熱度高漲，計算機和軟件工程算是中規(guī)中矩。

四 2010-現(xiàn)在隨著城市進程的放緩國家宏觀調(diào)控政治體制改革八項規(guī)定等。

各行各業(yè)，包括壟斷行業(yè) 傳統(tǒng)行業(yè) 房地產(chǎn) 銀行外企都出現(xiàn)頹勢。國家不斷強調(diào)消費新經(jīng)濟文化創(chuàng)新，在此背景下，電商新金融共享經(jīng)濟直播短視頻社交影視等得到了極大發(fā)展，這些都離不開互聯(lián)網(wǎng)。

BAT核心業(yè)務還是電商（包括移動支付互聯(lián)網(wǎng)金融）社交娛樂（游戲短視頻影視）共享經(jīng)濟。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的IT行業(yè)異軍突起一枝獨秀，計算機類專業(yè)成為了唯一的熱門專業(yè)。

所以，宏觀來看，熱點專業(yè)基本上十年一輪回。

跟當時的政治經(jīng)濟形勢息息相關(guān)，跟大環(huán)境和熱錢流動方向息息相關(guān)，誰也別說學了某個專業(yè)一輩子都紅紅火火。哪怕現(xiàn)在，如日中天的IT和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也只是局部熱點，行業(yè)和人才基本集中在一線和準一線城市，10個城市都不到。二線及以下的城市，真正的高收入行業(yè)還是集中在電力電信醫(yī)療教育銀行 *機構(gòu)事業(yè)單位（公務員和事業(yè)編）。

未來，誰也不好說?？赡苁黔h(huán)境行業(yè)，可能是生命科學

，可能是智能* 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。人工智能不是一個具體的行業(yè)，而是可以應用到各行各業(yè)的技術(shù)手段。有一定可以確定，未來的熱門行業(yè)一定是交叉行業(yè)和細分行業(yè)，絕不是具體的傳統(tǒng)行業(yè)，熱點也不會只集中在一個大行業(yè)中，而是星羅棋布。

常青樹

行業(yè)和專業(yè)?？v觀這幾十年，無論怎樣變化，醫(yī)療教育法律軍警館藏行業(yè)一直不錯，主要是準入門檻較高，是社會必需品，或者基本上面向公務員事業(yè)編，相關(guān)專業(yè)也一直比較熱門，但不是最熱門的那一批。中文會計則屬于中規(guī)中矩的萬金油專業(yè)，跟行業(yè)無關(guān)。

不用糾結(jié)現(xiàn)在學了熱門專業(yè)是不是飽和了。20多年前，各大高校最熱衷開設的專業(yè)是什么？金融會計法學外語國際貿(mào)易，當時報紙上也經(jīng)常討論這些專業(yè)是不是飽和了，爆炸了。現(xiàn)在看，這些專業(yè)依然屬于熱門，飽和歸飽和，總體依然過得去，依然是二八定律

10多年前，各大高校最熱衷開設的專業(yè)是什么？土建電氣自動化通訊機械電子工程

當時媒體上也經(jīng)常討論這些專業(yè)是不是飽和了，爆炸了?，F(xiàn)在看，這些專業(yè)依然屬于中規(guī)中矩，飽和歸飽和，還是比很多專業(yè)強點。

時間來到現(xiàn)在，各大高校最熱衷開設的專業(yè)是什么？計算機軟件工程人工智能大數(shù)據(jù) 機器人工程，現(xiàn)在知乎上也經(jīng)常討論這些專業(yè)是不是飽和了，爆炸了，肯定的，程序員算法工程師數(shù)據(jù)工程師

很快就要爆炸了，但依然是好專業(yè)，不然怎么辦，抄底生化環(huán)材？學農(nóng)林礦冶金地質(zhì)？幾乎所有人，都只會也只能立足當下，你不可能知道未來，不知道十年后二十年后哪個風口起來了，能抓住現(xiàn)在就不錯了。

為什么湖北的教育這么厲害?

原因是 湖北武漢 集中了兩所 985工程 大學，七所 211工程院校 ，軍警院校9所，國家部委直屬重點大學8所。如此多數(shù)量的高校，保證了湖北教育大省的地位。

湖北作為人口大省，也常被冠以教育大省的稱號。在高等教育水平方面表現(xiàn)突出，光大學生人數(shù)達130萬。武漢城市總體規(guī)劃：“武漢是湖北省省會國家歷史文化名城，我國中部地區(qū) 的中心城市，全國重要的工業(yè)基地、科教基地和綜合交通樞紐”。

“全國重要的科教基地，中部地區(qū)的中心”這是國家給予一個城市的定位。武漢的這個定位這意味著，這個城市的高校、科研院所不是為這個城市甚至這個省培養(yǎng)人才的，是為中部地區(qū)，甚至是全國培養(yǎng)人才的。

武漢的文化事業(yè)：

2014年，武漢出版報紙7.3億份，出版雜志900萬冊。武漢出版社出版圖書19類830種1088萬冊。市屬電視臺1座，電視節(jié)目11套。市屬廣播電臺1座，廣播節(jié)目8套。

截至2014年末，武漢擁有湖北長江出版?zhèn)髅郊瘓F、湖北日報傳媒集團、長江日報報業(yè)集團、知音傳媒集團、今古傳奇報刊集團等出版集團，出版有《最小說》、《今古傳奇》、《知音》、《小學生天地》、《特別關(guān)注》等雜志。

截至2019年末，武漢市共有市直公共圖書館2個，藏書339.8萬冊，接待讀者487萬人次；市直博物館10個，接待觀眾640.96萬人次；市直群眾藝術(shù)館1個，演出145場次；藝術(shù)表演團體8個，新排上演劇目12臺，獲國家獎6個。

以上內(nèi)容參考：百度百科-武漢

未來的發(fā)展方向3

01 人工智能技術(shù)應用

問：就業(yè)前景怎么樣？

2019年，華為的一則通知披露了8位“天才少年”的年薪，引發(fā)網(wǎng)友熱議。其中，博士鐘釗

畢業(yè)于中國科學院自動化研究所研究方向是深度神經(jīng)網(wǎng)絡，年薪為182-201萬人民幣/年；博士秦通畢業(yè)于香港科技大學

機器人研究所研究方向包括機器視覺SLAM等，年薪也是182-201萬人民幣/年。

誠然，如果只是普通的人工智能崗位，收入不會比其他行業(yè)高太多。根據(jù)獵聘發(fā)布的《2019年中國AI&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報告》，AI和大數(shù)據(jù)人才的平均月薪是22322元，但在普通人群中也屬佼佼者。

就具體職能而言，平均月薪排名最高的是數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)科學家，分別為37451元 36570元，深度學習圖像識別推薦算法等崗位的平均月薪較高，超過2萬，分別為28185元 27671元和27033元。

問：人工智能確實好，但?？茖W歷夠用嗎？

答：人工智能技術(shù)服務專業(yè)可行性論證報告分析指出，人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，高層中層和低層人才都有大量社會需求，且呈現(xiàn)出金字塔結(jié)構(gòu)。如果將能夠把人工智能理論模型技術(shù)化的人工智能高級工程師設定為1，那么其上層做人工智能基礎理論研究的科學家所占的比例為0 01，人工智能產(chǎn)業(yè)實用人才的需求比例則為100，而后者是高職院校培養(yǎng)的重點。

02 集成電路技術(shù)

問：就業(yè)前景怎么樣

薪資高于絕大多數(shù)行業(yè)，低于壟斷行業(yè)和支柱行業(yè)。前端驗證后端數(shù)字模擬 RF CPU等幾乎每個領域都缺人。

知乎“芯片（集成電路）話題的優(yōu)秀答主”謝丹

預測下一個十年，集成電路還會是比較好的行業(yè)，“因為我們擁有下游產(chǎn)業(yè)電子行業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈往上走，國家也在這方面大力投入（即上市前景好），可能類似30年前的家電業(yè)?！?

問：剛畢業(yè)的?？粕苷业皆鯓拥墓ぷ?？

答：集成電路在西方已經(jīng)非常成熟了，但是在國內(nèi)還屬于新興產(chǎn)業(yè)。目前集成電路國內(nèi)市場需求大，人才缺口多。

在工作中，跟著有經(jīng)驗的工程師積累經(jīng)驗，一般有3-5年工作經(jīng)驗后，薪資還能喜迎翻番~

03 微電子技術(shù)

問：就業(yè)前景怎么樣？

目前，我國開設本科層次微電子專業(yè)的大學并不多，?？茖哟我嘀挥?3所。因此，其稀缺性進一步彰顯了畢業(yè)生的價值。

總體來說，微電子技術(shù)專業(yè)在學術(shù)和業(yè)界都有發(fā)展空間，不過比較刷經(jīng)驗，薪資和發(fā)展都比較穩(wěn)健。

問：微電子專業(yè)有哪些方向有前途？

如果單純的想搞錢，就做數(shù)字集成電路

方向，這是風口上的，只要有技術(shù)，賺的錢媲美計算機。

如果想做科研找教職當老師，就搞納米器件和納米材料

，在微電子領域搞納米材料，對于傳統(tǒng)的BJT FET器件來說，相當于從材料領域降維打擊

，發(fā)的文章基本都是材料類，但是算在微電子領域，影響因子奇高，搞科研妥妥的。

總的來說，微電子比傳統(tǒng)的工科還是要好很多，進可轉(zhuǎn)行計算機，固守可做數(shù)字集成電路，退可做公務員等。

04 種子生產(chǎn)與經(jīng)營

問：學農(nóng)業(yè)有前途嗎？回家種地嗎？

種子是農(nóng)業(yè)的“芯片”。在中央經(jīng)濟工作會議上明確提出，要開展種源“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)，加強種質(zhì)資源保護和利用，加強種子庫建設，打贏種業(yè)翻身仗。國家《種子法

》規(guī)定，從事生產(chǎn)和經(jīng)營種子必須要具備一定數(shù)量的種子專業(yè)人員。但事實上，我國種子專業(yè)人才非常缺乏，以浙江為例，當前浙江省種子從業(yè)人員1 7萬左右，其中種子專業(yè)人才不到10%，因此，選擇去高職就讀此專業(yè)前景廣闊。

問：就業(yè)的時候要去農(nóng)村嗎？

我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)領域就業(yè)率高。就業(yè)方向有公務員農(nóng)業(yè)科研單位農(nóng)業(yè)類院校農(nóng)場農(nóng)業(yè)類企業(yè) 農(nóng)業(yè)經(jīng)理人等等，還有，隨著電商的興起，催生出對農(nóng)村電商人才農(nóng)產(chǎn)品人才的大量需求。《2020中國農(nóng)村電商人才現(xiàn)狀與發(fā)展報告

》對未來農(nóng)產(chǎn)品上行電商人才需求作出預估：“2025年缺口為350萬人”。

05 航空復合材料成型與加工技術(shù)

問：第一次聽說這個專業(yè)，是學什么的呢？

“航空復合材料成型與加工技術(shù)”為2021年高職新增專業(yè)，主干課程包括機械制圖機械基礎高分子材料航空復合材料復合材料成型技術(shù) 復合材料成型設備復合材料檢測技術(shù) 復合材料修補技術(shù)等，畢業(yè)生可以在民用航空和國防航空企業(yè)從事復合材料成型工藝設計復合材料加工復合材料修補等工作。

問：這么高大上的工種，?？粕谜夜ぷ鲉幔?

“航空復合材料成型與加工技術(shù)”?？飘厴I(yè)生絕對算的上是”第一個吃螃蟹的人“，且十分稀缺。實際上，3所高職校都是我國航天航空類職業(yè)院校的佼佼者，與中國境內(nèi)各航空公司航空維修企業(yè) 航空*企業(yè) 空軍海軍具有良好的合作關(guān)系，為學生提供穩(wěn)定的校外實訓基地和廣闊的就業(yè)平臺。

另一方面，隨著新材料的發(fā)展，對復合材料加工和模具設計需求越來越大。面向機械，設備，重工，玻璃，陶瓷，塑料，橡膠，汽車，船舶，軌道交通，電子電氣，半導體，航空航天，生物醫(yī)學等行業(yè)，*工程師，工藝工程師，模具工程師，產(chǎn)線工程師等職位都可以成為畢業(yè)生的選擇。

未來的發(fā)展方向1

第一個趨勢：形成(becoming)

所有的東西都在不斷升級

這是我的書《必然》中的第一章，就是所有的東西，都變成了另外的東西，所有的東西都是一種流動的狀態(tài)，都在不斷地改變。

下雨時每一滴水會如何進入到山谷，這個路線是肯定無從了解的。但是你一定知道方向――因為有重力，所以必然向下。而類似于必然發(fā)生的“重力”，商業(yè)趨勢也是必然的，總體趨勢一定能夠預知。

我們是有選擇的。在未來，新的技術(shù)必然會出現(xiàn)，我們可以選擇想要新技術(shù)以什么樣的形式出現(xiàn)――也就是說“到底出現(xiàn)什么”是我們可以選擇的。

而今天聊到的必然趨勢，互相依賴互相支持。在未來，所有的東西都變成了另外的東西，都在流動和改變。這樣一種流動是時常在發(fā)生的。

比如有型的產(chǎn)品變成了無形的訂購服務，過去在商場才能*到商品，但是現(xiàn)在，你可以在網(wǎng)上購*相應的服務，服務的一部分包含了你需要的商品。比如從硬件到軟件，現(xiàn)在所有的東西都是軟件，這也是流動的趨勢。比如現(xiàn)在，名詞變成了動詞，有形的東西變成了無形的。還有產(chǎn)品向服務的轉(zhuǎn)型，之前*成品，是有形的，現(xiàn)在采取訂購，訂購服務，是無形的。

我們處在一個液態(tài)的世界，所有的東西都在不斷地流動，不斷升級，變得越來越好。比如汽車，這好像是我們能夠想象到的最有形的東西，但是你在睡覺時，特斯拉汽車也在不斷升級，它的確變得越來越好了，這就是我們將要進入的一個新世界。

這些對我們有什么影響呢?

首先，終身學習，不斷學習。當你一直處于一個學習的狀態(tài)時，你永遠都是一個新的人。所有的東西都是不確定的，你永遠都是無知的，不管你多大年紀，處在人生哪個階段，總會有新的東西出現(xiàn)，所以我們要永遠處于學習的狀態(tài)。

其次，所有的東西都是在形成的過程中，我們之前看到的是產(chǎn)品，現(xiàn)在看到的是過程。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書，現(xiàn)在的*就不是一本百科全書，它是一個創(chuàng)造百科全書的過程。一直在被改變，一直處在創(chuàng)造的過程中。

第二個趨勢：知化(Cognifying)

與人工智能的合作表現(xiàn)決定你的薪酬

未來技術(shù)變革的影響是永久性的。技術(shù)將和人工智能相關(guān)，技術(shù)要做的事情是讓所有的東西更加智能，這個智化的過程就是技術(shù)帶來的改變。

未來技術(shù)跟人工智能相關(guān)，是會給我們社會帶來根本性變革的技術(shù)趨勢，可能就像之前的印刷術(shù)一樣。

很多東西已經(jīng)變得很聰明了。比如看X光方面的專家會被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀文件。

還有飛機駕駛員，比如一趟飛機的航程是12小時，人類飛行員只要工作七八分鐘就行了，剩下的時間都是AI駕駛飛機，這些都是已經(jīng)發(fā)生的。

我們?yōu)槭裁催€需要人工智能去幫助我們開車呢?比如Google的無人駕駛汽車。因為他們的思考方式跟我們不一樣，不會考慮雜七雜八的事情，只是專注去開車。

我們在AI方面做的事情，并不是讓他們比人做得更聰明，因為它們很多方面已經(jīng)比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，讓他們有多種思維方式。

Google訓練人工智能玩電子游戲，十年前就開始做了，Google從來沒想過去教AI怎么玩，而是教AI怎么學習，AI與人類的不同只在于思考的方式不同。

未來將有數(shù)以萬計創(chuàng)業(yè)公司，他們從事的是人工智能用于某一個領域的工作。使用者越來越多的話，機器會越來越聰明，這是一種滾雪球的方式。

過去我們對智商的的認知就是一維的，這是一般的認知，我們不應該再這樣看待智商。我們的智商像不同的樂器彈奏不同的樂曲，不同的人彈奏出的樂曲也不一樣，所以大家的IQ不一樣。動物人類和機器的節(jié)奏也不一樣，所以IQ也不同。

很多人也非常擔心，機器人會跟我們搶工作。有一些工作實際上是可以直接讓機器人來做的，我們在AI上做的事情不是要讓AI更聰明，而是讓AI自己去學習，有更多思考和思維。

有很多新工作，是機器人去幫助你完成的，工作職位是不斷增加的。

AI幫助人類從電力電氣蒸汽時代到現(xiàn)在多彩紛呈的現(xiàn)代世界?，F(xiàn)在的汽車，人類用手的肌肉力量即可開動250馬力，我們假設將250馬力的車轉(zhuǎn)換成250種思想，那么你開的就不是車，而是自動化的電腦。人類未來的目標，是將智力作為一種服務，可以像電力一樣傳輸。

所以，對效率要求不高的工作更適合人類，比如要求創(chuàng)造力的工作，因為創(chuàng)造本身就是不講究效率的，不用考慮正確性，這是人類適合去做的工作。任何看上去特別重復性的沒有意思的沒有什么樂趣可為的事情，都可以讓機器完成。所以阿爾法狗和人比賽，是不公平的比賽，因為AI吸收了過去所有的套路。

未來不管是哪個領域，實際上它都是最聰明的人加上機器。與人工智能的合作表現(xiàn)決定了你的薪酬，你必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。

第三個趨勢：屏讀(Screening)

任何一種平面都可以成為屏幕

這個趨勢已經(jīng)圍繞在我們周圍了，屏幕無處不在。任何一種平面都可以成為屏幕，看的書是一個屏幕，接觸的所有平面都可以是一個屏幕。甚至有的人衣服都可以當成屏幕。

不同的屏幕之間形成了生態(tài)系統(tǒng)，不僅我們看他們，他們也在看我們。屏幕可以跟蹤你的眼神，知道我們注意力聚焦在那兒了，我們重視什么東西，然后改變屏幕上呈現(xiàn)出來的內(nèi)容。

情緒跟蹤就是很好的例子，屏幕可以做注意力跟蹤情緒跟蹤?？梢愿鶕?jù)用戶的注意力情緒做調(diào)整。知道你什么時候高興，什么時候困擾。我們即將進入屏幕時代，無處不在的屏幕，以前是讀書，現(xiàn)在是讀屏。

原來書本給人權(quán)威，現(xiàn)在是流動開放雜亂的世界，現(xiàn)在的真相是要不斷地自己組裝。

第四個趨勢：流動(Flowing)

你做的所有生意，都是數(shù)據(jù)

計算機中的三大階段：原來是文件夾，之后是網(wǎng)絡，現(xiàn)在我們處于一個數(shù)據(jù)流動的時代?，F(xiàn)在的階段就是流標簽，云端組成各種各樣的流，通過微信微博 Facebook等等，我們可以聽流媒體上的音樂，看流媒體上的電影電視，所有東西都成為一種流。

什么東西在流動呢?數(shù)據(jù)，不管你是做房地產(chǎn) 醫(yī)藥化工，還是教育，其實你做的生意都是數(shù)據(jù)。

商業(yè)乃數(shù)據(jù)之商業(yè)。歸根結(jié)底，你在處理的都是數(shù)據(jù)。處理數(shù)據(jù)和處理客戶一樣重要。

全世界都處于同一個經(jīng)濟脈搏，企業(yè)不可能永遠增長。但是城市不一樣，城市永遠在增長。

因特網(wǎng)像一個城市，而不是一個企業(yè)，正因為它擁有著無限增長的特質(zhì)。比如Facebook現(xiàn)在有15億的社交連接，15億人相互連接可以做的事情太多太多了，可以產(chǎn)生的價值也不可估量。

很多公司已經(jīng)意識到了這一點。這么多的數(shù)據(jù)像是形成了超級生物體，遠遠超過人腦的容量了，這樣一個巨大的機器星球，其實是全球化的一個運作，全世界的經(jīng)濟好像都以同樣的脈搏在跳動，以同樣的行為方式在運作。

第五個趨勢：重混(Remixing)

大多數(shù)創(chuàng)新都是現(xiàn)有事物的重組

經(jīng)濟學家發(fā)現(xiàn)，全新的東西很少，大多數(shù)創(chuàng)新都是現(xiàn)有事物的重新組合。這種重組就是我這里所說的重混。這是世界發(fā)展的方向，重要的趨勢。

做重組或者重混時，首先是要做一個拆解，把它拆解成非常原始的狀態(tài)，再以另外一種方式進行重組，之后不斷進行這樣的循環(huán)，就像你把樂高拆開后再組裝。

其實報紙也是一樣，報紙不是一個單一的物體，它是一個組合，就是把不同的東西組合在一起：體育賽事天氣情況書評，包括菜譜等等。英特網(wǎng)上也是，不同的信息組合在一起，把之前所有的報紙拆解了，然后組合在一起。

同樣，我們也可以拆解銀行，把不同的銀行功能分解之后重新組合起來，汽車也是這樣，基本上所有的東西都可以這樣做。

把化學概念運用到企業(yè)當中來，就像一張元素周期表，看一下企業(yè)當中的元素周期表，有哪些必要的元素，進行多次拆解重組，會形成新的東西。企業(yè)想要升級，需要拆解企業(yè)的構(gòu)成，再進行重組，在重組的過程中產(chǎn)生新事物。

提前批次的分數(shù)線是根據(jù)什么劃分的?

提前批，顧名思義就是比正常批次要早，會在本科招生第一批之前開始進行。一些高校的比較冷門的專業(yè)，或者有特殊要求的專業(yè)就會給一定提前批名額，這是為了保證專業(yè)的一定人數(shù)。這里說的冷門不能代表不好。舉個例子，北京大學的護理專業(yè)就有提前批的。也有一些專業(yè)是提前批夠了就不會繼續(xù)招生了。

提前批的分數(shù)線一般都會比第一批的錄取分數(shù)線要低。提前批的分數(shù)線跟本科第一批的分數(shù)線劃分其實跟第一批是一個出發(fā)點，都要根據(jù)當年各地區(qū)考題難度以及當年考生總體水平，然后再以以往的錄取情況來進行一個比對，最終定下來一個合理的分數(shù)。但是提前批的錄取分數(shù)線是不會公開的。

提前批的選擇會比較少，一般一個學校也就給那么幾個專業(yè)，但是這樣的話可以以較低的分數(shù)考上較好的學校。

考生們無妨嘗試一下報提前批，這是一個挺好的低分考名校的機會。反正提前批如果沒有被錄取，也是可以繼續(xù)參加本科第一批錄取的。當然，如果被錄取了，就不能繼續(xù)報接下來的批次了。