AI人工智能在機械領域有哪些應用

今天，好上學小編為大家?guī)Я薃I人工智能在機械領域有哪些應用，希望能幫助到廣大考生和家長，一起來看看吧！

• 智能在機械領域有 應用

AI人工智能在機械領域有哪些應用

簡單地說，1、有好多自動化的機械沒有復雜的電路，自動完成一連串的動作，而且運轉很快。2、當然也有好多電子儀器控制器，只要了解一些接線就行了。

人工智能的主要應用

人工智能應用Applicationsofartificialintelligence的范圍很廣。1、如醫(yī)藥，診斷，金融貿(mào)易，機器人控制，法律，科學發(fā)現(xiàn)和玩具。許多種人工智能應用深入于每種工業(yè)的基礎。2、90年代和21世紀初，人工智能技術變成大系統(tǒng)的元素，但很少人認為這屬于人工智能領域的成就。在AI應用領域，中國呈現(xiàn)出爆發(fā)的趨勢，目前主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機器人以及智能駕駛等領域。

網(wǎng)絡售票系統(tǒng)是不是人工智能技術的應用

具體問題具體分析，大多數(shù)沒用到。這得看你得人工智能是怎么定義的。有的售票系統(tǒng)后臺帶有數(shù)據(jù)挖掘。“數(shù)據(jù)挖掘”技術是我能想象的售票系統(tǒng)人工智能應用，至于其他人工智能技術合不合適，有沒有必要應用到售票系統(tǒng)里面，得看市場需求。假如硬要我對您的問題做出個明確的回答，答案是否定的。

人工智能的應用領域有哪些

人工智能主要應用領域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術，無人機噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實時監(jiān)控，物料采購，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，*等。通過應用人工智能設備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監(jiān)測（智能穿戴設備）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。4、社會治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實時聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實時進行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領域：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務業(yè)：餐飲行業(yè)（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風險預估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動發(fā)現(xiàn)用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個人助理

有關人工智能的發(fā)展方向最新應用現(xiàn)狀

人工智能的發(fā)展方向，是力求使智能系統(tǒng)會分析，自適應并做出自己的決策。應用：在工業(yè)上應用于某些計算系統(tǒng)和傳感系統(tǒng)中。例如神經(jīng)系統(tǒng)：有三臺機子共同承擔某項工作，當有一臺壞了，另外的兩臺自動分擔壞掉的這臺機子的任務。傳感器探測方面：探測范圍發(fā)生了變化，傳感器會自動適應等等。現(xiàn)狀：目前還只能做到通過簡單的學習，系統(tǒng)會自動記住并適應，也能做簡單的分析?，F(xiàn)在我國可以人工芯片植入控制鴿子行為。它國有人憑意念控制電腦操作。

人工智能的應用領域有哪些

人工智能是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學，數(shù)學，神經(jīng)生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論等。人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎以及能夠實現(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、 器人、自動程序設計等方面。人工智能具有廣闊的前景，日前“AI+”已經(jīng)成為公式，發(fā)展至今，下面是人工智能應用最多的幾大場景。家居智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯(lián)互通，并進行自我學習等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發(fā)展，智能音箱成為一個爆發(fā)點。 、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛 自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點。零售人工智能在零售領域的應用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機器人進行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應用等技術，讓工業(yè)機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。圖普科技則將人工智能技術應用于客流統(tǒng)計，通過人臉識別客流統(tǒng)計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運營策略提供數(shù)據(jù)基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。交通智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術在交通系統(tǒng)中集成應用的產(chǎn)物。ITS 應用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國、歐洲等地區(qū)。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛 、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。醫(yī)療目前，在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術服務商，例如提供智能醫(yī)學影像技術的德尚韻興，研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。教育科大訊飛、乂學教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發(fā)音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實質(zhì)性的 。物流物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進行了自動化改造，能夠基本實現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機，力求搶占市場機會。安防近些年來，中國安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速，視頻監(jiān)控數(shù)量不斷增長，在公共和個人場景監(jiān)控攝像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監(jiān)控已經(jīng)實現(xiàn)了全覆蓋。不過，相對于國外而言，我國安防監(jiān)控領域仍然有很大成長空間。截至當前，安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個發(fā)展階段，分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡高清、和智能監(jiān)控時代。每一次行業(yè)變革，都得益于算法、芯片和零組件的技術創(chuàng)新，以及由此帶動的成本下降。因而，產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的關鍵，也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎。

人工智能在未來能否廣泛使用

近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。一是部分關鍵應用技術特別是圖像識別、語音識別等技術，處于全球相對領先的水平，人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量，也處在第一梯隊，據(jù)全球相對前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實力顯著增強。全國人工智能產(chǎn)業(yè)超過一千家，覆蓋技術平臺、產(chǎn)品應用等多環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀、長三角、珠三角等地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)急劇發(fā)展的格局已經(jīng)初步形成。三是與行業(yè)融合應用不斷深入。人工智能憑借其強大的賦能性，正在成為促進傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級的重要驅動力量，各領域智能的新技術、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，輻射溢出的效應也在持續(xù)增強，人工智能概念的火熱促進了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經(jīng)被注冊。但也要看到，在快速發(fā)展過程當中，我國人工智能的基礎技術，還有較大欠缺，能夠真正創(chuàng)造商業(yè)價值的還比較少。傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能的融合還存在較高門檻，有數(shù)據(jù)顯示，今年人工智能領域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調(diào)。中國人工智能應用具有領域廣、滲透深的特點，在產(chǎn)業(yè)化方面具有獨特優(yōu)勢，但也面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在基礎理論和算法方面，原始創(chuàng)新能力不足，在高端芯片、關鍵部件等方面基礎薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展，各國在認知智能、機器學習、智能芯片等方面將不斷取得突破。

首先,當前學習人工智能是不錯的選擇,隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和應用,整個行業(yè)領域會釋放出大量的相關人才需求。零基礎的同學可以選擇專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)教育院校，學習起來是不會有很大壓力的。

人工智能在生活中的應用都有哪些

人工智能一共分為天然語言處理、計算機視覺、語音識別、專家系統(tǒng)以及交叉領域等五個領域。今天我就經(jīng)過人工智能的六個方向講一講人工智能在生活中的有趣應用，來幫助你們更好地理解人工智能，盡享科技帶給咱們的便捷生活。數(shù)據(jù)庫【第一方面：天然語言處理】天然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學。天然語言處理并非通常地研究天然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)天然語言通訊的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（天然）語言之間的相互做用的領域。天然語言處理的目的是實現(xiàn)人與計算機之間用天然語言進行有效通訊的各類理論和方法。安全一、多語言翻譯。機器學習天然語言處理的一個主要應用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，你們想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁或者APP，然而每次機器翻譯出來的結果，基本上都是不符合語言邏輯的，須要咱們再次對句子進項二次加工排列組合。至于專業(yè)領域的翻譯，如法律、醫(yī)療領域，機器翻譯根本就是不可行的。學習面對這一困境，天然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數(shù)據(jù)，機器就能本身學習任何語言。機器從0開始進入一個領域（零成本進入）大概2周時間。因此，進入哪一個領域都能高度垂直的作下去。好比，法律類專業(yè)文章翻譯，優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的，讓機器學習一遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，并且能作到實時同步。測試二、虛擬我的助理。大數(shù)據(jù)虛擬我的助理是指使用者經(jīng)過聲控、文字輸入的方式，來完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡單的生活信息，并在觀看有關評論的同時，幫你優(yōu)化信息，智能決策。優(yōu)化同時部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應用在咱們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。通常來講，聽到語音指令就能夠完成服務的，基本上都是虛擬我的助理。云計算三、智能病例處理人工智能天然語言處理還能夠將積壓的病例自動批量轉化為結構化數(shù)據(jù)庫，機器學習和天然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數(shù)據(jù)庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發(fā)論文思路，同 時提供針對臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計分析支持。其水平至關于受過8 年臨床醫(yī)學教育的醫(yī)學研究生，這樣下來一樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍，大大地提升了醫(yī)院的辦公效率，求醫(yī)難這個問題將獲得不少的緩解?！镜诙矫妫赫Z音識別】語音識別是一門交叉學科。 語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、幾率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來求之不得的事情，現(xiàn)在人工智能將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實，并帶它走入了咱們平常的生活。一、智能醫(yī)院。依靠人工智能技術和大數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠實現(xiàn)智能語音交互的知識問答和病歷查詢，語音錄入能取代打字，讓您經(jīng)過說話的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動查房設備進行錄入。每個人說的話說話都會被轉錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠對健康風險進行預測和對患者分群進行分析。二、口語評測。在語音識別方面還有一個比較有趣的應用——語音評測服務，語音評測服務是利用云計算技術，將自動口語評測服務放在云端，并開放API接口供客戶遠程使用。在語音測評服務中，人機交互式教學，能實現(xiàn)*口語輔導，就好像是請了一個外教在家，今后解決了啞吧英語的問題?！镜谌齻€方面：計算機視覺】計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。經(jīng)過計算機視覺，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺的主要任務是經(jīng)過對采集的圖片或者視頻進行處理以得到相應場景的三維信息。一、智能安防。隨著各級*大力推動“平安城市”建設的過程當中，監(jiān)控點位愈來愈多，視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤為是高清監(jiān)控的普及，整個安防監(jiān)控領域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增加，依靠人工來分析和處理這些信息變得愈來愈困難，利用以計算機視覺為核心的安防技術領域具備海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次，同時安防業(yè)務的本質(zhì)訴求與AI的技術邏輯高度一致，從能夠從事前的預防應用到過后的追查。二、人臉識別打拐。當前，全國拐*兒童犯罪活動較為猖獗，受害人及受害家庭數(shù)以萬計。據(jù)民政部估計，目前，全國流浪乞討兒童數(shù)量在100 萬-150 萬左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū)，**兒童幾近市場化，造成了一個完整的地下黑色利益鏈。能夠尋回被拐*兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計算機視覺所應用的“人像識別、人臉對比”最快可讓被拐兒童在7小時內(nèi)被尋回，這是計算機視覺在安全領域的巨大應用，從此也將愈來愈多地應用在打擊犯罪等方面?！镜谒膫€方面：專家系統(tǒng)】專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域，它是指內(nèi)部含有大量的某個領域專家水平的知識與經(jīng)驗，利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題的智能計算機程序系統(tǒng)。一般是根據(jù)某領域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，去解決那些須要人類專家處理的復雜問題。一、無人汽車。無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛的目標。從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發(fā)達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。中國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究，國防科技大學在1992年成功研制出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。2019年，首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研制成功。世界上最早進的無人駕駛汽車已經(jīng)測試行駛近五十萬千米，其中最后八萬千米是在沒有任何人為安全干預措施下完成的。二、天氣預測隨著*的普及，如今愈來愈多的人已經(jīng)習慣觀看*中的天氣預測，而在天氣預測中，專家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專家系統(tǒng)能夠首先經(jīng)過*的GPRS系統(tǒng)，定位到用戶所處的位置，在利用算法，對覆蓋全國的雷達圖進行數(shù)據(jù)分析并預測。用戶就能夠隨時隨地地查詢本身所在地的天氣走勢。天氣預測中再無“局部地區(qū)有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨，50分鐘后雨?！?。給您配上一位專屬的天氣預報員，讓您收到的天氣預報能精準到分鐘和所在街道。三、城市系統(tǒng)城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎設施所有數(shù)據(jù)化，將散落在城市各個角落的數(shù)據(jù)進行匯聚，再經(jīng)過超強地分析、超大規(guī)模地計算，實現(xiàn)對整個城市的全局實時分析，讓城市智能地運行起來。城市系統(tǒng)率先解決的問題就是堵車。今年杭州的城市大腦，經(jīng)過對地圖數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)進行智能分析，從而智能地調(diào)節(jié)紅綠燈，成功將車輛通行速度最高提高了11%，大大改善了出行體驗。【第五個方面：各領域交叉使用】其實人工智能的四大方面應用其實或多或少都涉及到了其余領域，然而交叉應用最突出的方面仍是智能機器人。機器人是自動執(zhí)行工做的機器裝置。它既能夠接受人類指揮，又能夠運行預先編排的程序，也能夠根據(jù)以人工智能技術制定的原則綱領行動。它的任務是協(xié)助或取代人類工做的工做，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險的工做。一、物流機器人物流機器人是結合機器人產(chǎn)品和人工智能技術去實現(xiàn)高度柔性和智能的物流自動化的技術變革的引領者。在消費升級下的市場壓力，海量SKU的庫存管理、難以控制的人力成本，都已經(jīng)成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機器人管理成本低，包裹完整性強，能夠知足各類分揀效率和準確率的要求，投資回報周期短。它的出現(xiàn)可有效提高生產(chǎn)柔性，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型，也將愈來愈多地應用在平常生活中。二、萌寵機器人孩子一直是家長的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長無比關心的問題，這時候早教就顯得尤其重要了。早教其實就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過程當中學到不少知識，開發(fā)孩子的腦力，動手能力，反應能力，審美能力，培養(yǎng)興趣及習慣。市面上的早教機構價格昂貴，師資力量不足，同時還 存在必定的安全隱患，這時候萌寵機器人的存在就很大的緩解了這一問題。語音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流，記憶功能還能夠記住寶寶的使用習慣，很快找到寶寶想聽的內(nèi)容。同時提供快樂兒歌、國學經(jīng)典、啟蒙英語等早期教育內(nèi)容，且云端內(nèi)容能夠持續(xù)更新。

智能*人工智能哪些應用會火起來

2019年人工智能肯定會火起來，也就是所謂的AI和深度學習，*也會忘這方面靠，還有智能家居

人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習，火得不要不要的。學術界、工業(yè)界都high了。于是乎，悲觀論者認為這次浪潮將和前兩次一樣，折騰個五六年就休矣；樂觀者則認為此潮將一浪接一浪，不會休。做人做事，總得要有點自己的觀點，不能人云亦云，更不能簡單地中和一下，說“這第三次浪潮肯定有*有結局，后面還有更大的浪潮，至于是不是神經(jīng)網(wǎng)絡無所謂，人工智能的*會不斷到來”。人工智能，如行家所言，目前還是“人工”多，“智能”少。人工標海量數(shù)據(jù)，人工跑實驗調(diào)參數(shù)，都是人工的活兒。智能是什么，離搞明白還有很遠。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。2019年12月，人工智能入選“2019年度中國媒體十大流行語”

人工智能的應用領域有哪些

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 人工智能產(chǎn)品有哪些人工智能一般是作為輔助人類工作的工具出現(xiàn)的，掃地機器人、醫(yī)療機器人、服務員機器人等是最常見的人工智能形態(tài)。事實上，人工智能并不只有機器人一種形態(tài)，從領域上來看，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。今天我們就來看下，除了機器人，人工智能的產(chǎn)品還有哪些。谷歌人工智能項目DeepMind谷歌位于倫敦的研發(fā)部門DeepMind已經(jīng)開發(fā)出能夠自主玩視頻游戲的人工智能技術。以DeepMind技術為基礎的計算機系統(tǒng)，能以驚人的速度學習，快速掌握游戲玩法，精通游戲獲勝方法。此前，團隊稱之為深度Q-network學習網(wǎng)絡，僅需觀察游戲畫面以及游戲得分的變化情況，即可分析獲得“通關技巧”以及獲得高分的玩法及算法，能夠達到專業(yè)級人類玩家的水平。目前這個系統(tǒng)在相同算法，網(wǎng)絡架構以及參數(shù)的設定下已經(jīng)經(jīng)過49個游戲的測試，目前已經(jīng)能夠熟練22種游戲（包括上述的Space Invaders），達到專家級的游戲水平。這套系統(tǒng)進一步證明人工智能可以通過深度學習，從而掌握游戲技巧，并獲得和人類一樣的操控力，甚至在某些方面超過人類。IBM Watson去年，IBM發(fā)布了Watson Analytics。Watson Analytics實現(xiàn)了基于自然語言的認知服務，可以為商務人士即時提供預測和可視化分析工具。Watson Analytics將于本年末推出基于云服務的免費增值應用版本（Freium Version），可在電腦及移動設備上使用。Watson Analytics可提供自助式分析功能，包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉庫，幫助企業(yè)用戶獲取和準備數(shù)據(jù)，并基于此進行分析、實現(xiàn)結果可視化，為使用者采取有效行動和開展進一步交互提供基礎和便利。微軟人工智能Torque中文版今年2月份，微軟發(fā)布了一款為安卓平臺的中國用戶度身打造、以手勢驅動并語音交互的人工智能產(chǎn)品Torque中文版。作為微軟在安卓平臺上的首個人工智能產(chǎn)品，同時也是微軟首個針對可穿戴設備的中文產(chǎn)品，Torque的目標是用最小的界面把信息的傳遞做到最直接、最及時。Torque的誕生解放了安卓用戶的雙手，用戶只需要輕輕搖動手腕， 對它說：“快樂大本營主持人”，“最近的肯德基在哪”，“打*給張勇”等指令，就能體驗以極簡的動作輕松得到信息和完成更多任務——這也正是微軟對移動互聯(lián)時代，移動生產(chǎn)力和效率的理解。據(jù)微軟表示，Torque和小冰、小娜等微軟人工智能產(chǎn)品一樣，都采用了必應大數(shù)據(jù)平臺作為底層引擎，用來處理每個用戶通過*和移動互聯(lián)網(wǎng)上傳到云里的語音命令；而微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院的人工智能產(chǎn)品團隊，針對中國用戶的偏好和習慣，在功能上做了特殊設計和本地化開發(fā)。Youtue自動字幕2019年時Google便已經(jīng)利用他們的語音識別技術，在YouTue上提供實時的「自動字幕（Automatic Captions）」功能，除了讓用戶可以在避免干擾到他人以不開啟喇叭的狀況下，觀賞網(wǎng)絡上成千上萬的各種影片內(nèi)容。YouTue調(diào)用Google的自動語音識別技術（ASR）給YouTue視頻加入字幕，這個技術來自于Google Voice。當然生成的字幕不可能100%準確，但起碼可以幫助你提高聽力來理解視頻內(nèi)容，而且Google會一直改進自動語音識別技術的。這項技術支持英語、日語、韓語、西班牙語、德語、意大利語、法語、葡萄牙語、俄語、荷蘭的自動字幕。除了自動字幕功能以外，YouTue還針對給視頻*字幕的朋友添加了字幕時間和自動時間的功能，使大家可以更輕松的自己動手做字幕。你只需要創(chuàng)建一個簡單的文本文件，里面寫上所有視頻里說的單詞，然后Google利用自動語音識別技術可以將文本里的這些話與自己識別出的話做對應，這樣準確率就提高了，而且你還不必花太多時間去一句一句的配字幕。人工智能仿生眼英國曼徹斯特皇家眼科醫(yī)院已經(jīng)成功實施了世界首例人工仿生機器眼移植治療老年性視網(wǎng)膜黃斑變性（AMD）所導致失明的手術。這個人工智能仿生眼裝置被稱為Argus II，由兩部分組成：體內(nèi)植入部分和體外病人必須穿戴的部分。植入設備將植入到病人的視網(wǎng)膜上，設備中含有電極陣列，電池和一個無線天線。外部設備包含一副眼鏡，內(nèi)置前向的攝像頭和無線電發(fā)射器以及一個視頻處理單元。攝像頭會捕捉到植入體正對面的畫面，將信號發(fā)送到視頻處理器上等待處理。經(jīng)處理后的信號又被發(fā)送回眼鏡上，信號通過眼鏡被植入設備的天線所接收。最終，視頻被“輸出”到電極陣列上，電極陣列起到視神經(jīng)模擬的作用。電極陣列的分辨率達到60像素水平，這已經(jīng)足夠讓植入設備追蹤物體運動的軌跡，看清基本的圖案和形狀，或者緩慢閱讀較大的文字。Argus II所提供的畫面是黑白的，但Argus的開發(fā)團隊正在努力對電極大腦*進行編譯，希望盡快能讓大腦接收彩色信號?；颊咴谑中g后，恢復后已經(jīng)能夠識別出垂直或水平的線條，能夠辨識出人臉，不需要放大鏡閱讀報紙。更有趣的是，通過這項手術，患者即使閉上眼睛也能夠看到眼睛的景象，這就讓人感到有一些有趣了。此外，美國開發(fā)人工智能眼球的公司--第二視覺公司開發(fā)的人工智能眼球也已獲準上市，該產(chǎn)品可以讓完全失明的盲人重新恢復視力。 新聞寫作機器人*去年夏天起用Word*ith平臺自動撰寫財經(jīng)新聞。按照*商業(yè)新聞主管Lou Ferrara的說法，采用基于算法的機器新聞寫作后，在無須增加新的人手的情況下，*的商業(yè)新聞中關于企業(yè)季度經(jīng)營狀況的報道量，將增加10多倍，即從原先每季度300篇上升到4400篇，而與此同時將能把之前用于此類報道的記者“解放”出來，讓其可以從事更具有創(chuàng)造性和挑戰(zhàn)性的新聞策劃和新聞源拓展工作。該系統(tǒng)剛上線時，尚需由人工審稿并對平臺加以調(diào)整，三個月后已完全不需要人為干預?？的螤柎髮W開發(fā)的鳥臉識別技術康奈爾大學與VIsipedia研究計劃小組共同開發(fā)了Merlin Bird Photo ID軟件，可以借助計算機視覺識別技術和深度機器學習來識別各種圖片中出現(xiàn)的鳥類種類。這對于入門的賞鳥人士和鳥類愛好者來說，是個非常不錯的軟件。通過深度機器學習，這個程序能夠在數(shù)秒內(nèi)提供識別結果，前三種識別結果準確率已經(jīng)達到了90%以上。用戶可以通過上傳不知道種類的鳥類圖片，并且用方框框出需要識別的鳥類圖像縮小識別范圍。軟件能夠從數(shù)萬張圖片中指出已知種類的鳥，目前數(shù)據(jù)庫已經(jīng)包含在北美常見的400多種鳥類。隨著用戶使用次數(shù)，和深度機器學習，準確度會日漸提高?？的螤柎髮W的教授Serge Belongie說：“計算機可以比人類更有效地處理圖片，它們能夠分類、建立索引、處理大量的圖形 特征來識別結果”。Skype實時翻譯工具微軟的實時翻譯工具Skype Translator將語音識別技術和微軟所謂的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡及微軟已得到證明的靜態(tài)機器翻譯技術”結合在一起。能自動翻譯不同語言的語音通話和即時通信消息。目前支持英語、西班牙語、意大利語和漢語普通話。此外，即時通信消息的翻譯已支持50種語言，包括法語、日語、*語、威爾士語，甚至克林貢語。由于這款翻譯工具集成了機器翻譯、語音識別、機器學習、大數(shù)據(jù)等先進技術，因此被廣泛看好。據(jù)了解，Skype中文實時口譯所需的語音識別技術，由微軟中國和美國的研究人員聯(lián)合開發(fā)。人工智能所涉及的范圍人工智能涉及的學科比較多，生活中的方方面面都有人工智能的實際應用， 主要涉及哲學和認知科學，數(shù)學，神經(jīng)生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論，仿生學等學科研究范疇 ：自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡，復雜系統(tǒng)，遺傳算法 人類思維方式應用領域： 智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程 機器人工廠實際應用 ：機器視覺：指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，還有航天應用等.

如何將人工智能應用于社會科學研究

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及*的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。人工智能在計算機領域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應用。用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎以及能夠實現(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

實際應用機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。學科范疇人工智能是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及學科哲學和認知科學，數(shù)學，神經(jīng)生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論研究范疇自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡，復雜系統(tǒng)，遺傳算法意識和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，*出“類人腦”的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結構，而從其功能過程進行模擬。現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2019年經(jīng)濟危機后，美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn)。而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。

人工智能除了下圍棋還能干啥

智能識別應用廣泛 2019年谷歌的科學家們用1.6萬塊電腦處理器構建了一個世界上最大的“模擬神經(jīng)網(wǎng)絡”，這和Al-phaGo的“大腦”類似?？茖W家們向“谷歌”大腦展示了隨機選取的1000萬段視頻，想看看它能“學”到什么，結果“谷歌大腦”在沒有任何人工指令的情況下認出了貓的臉?！肮雀璐竽X”識別貓的學習方法與AlphaGo是一樣的，它們都使用了“深度學習”的方法。過去幾年間，大數(shù)據(jù)利用成為可能，電腦運算能力呈量級增長，得益于這二者，建立類似于人腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡”，發(fā)展電腦的深度學習能力成為可能。目前人工智能的識別能力已經(jīng)在某種程度上超過了人類。智能識別技術的應用正在迎來一個全新的時代。 最為典型的應用就是人臉識別，近年來海關、交通運輸?shù)戎匾卜辣O(jiān)控場所已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，實現(xiàn)了時時的智能人臉抓拍與識別及報警。 在深度學習被提出后，語音識別的技術同樣得到了飛躍性的發(fā)展。有人預測，在不久的將來，電腦將能夠像人一樣用語言同人類交流，它能聽懂你的話，也能表達自己的意思，而你很可能分辨不出與自己對話的究竟是人還是電腦。 智能醫(yī)療可望可即 深度學習的出現(xiàn)，使得智能醫(yī)療成為可能，過往的醫(yī)療數(shù)據(jù)為人工智能提供了豐富的學習資料。有人預測，將來深度學習如果能夠深入應用于醫(yī)療領域，人工智能將對人類醫(yī)生形成挑戰(zhàn)。 2019年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，這家公司讓人工智能通過深度學習解開基因組的秘密。人類很難“讀懂”基因組中的信息，但是人工智能通過深度學習卻可以做到，它能夠比人類更好的理解基因。Deep Genomics 公司目前正在做的就是基因組檢測，這家公司的創(chuàng)始人將深度學習基因組技術比喻為基因突變領域的谷歌搜索：研究人員可對DNA序列進行查詢，系統(tǒng)將鑒別出突變，并告知這些突變會導致什么疾病和致病原因，這對于未來醫(yī)療無疑是顛覆性的。 同樣研發(fā)了AlphaGo的“深度思維”公司也將研發(fā)范圍擴展到了醫(yī)學領域。不久之前，“深度思維”推出了自己的醫(yī)療項目“深度思維健康”。目前他們正在開發(fā)一款安裝在蘋果*上的醫(yī)療應用“Streams”，這個應用能夠迅速向醫(yī)療人員發(fā)出有關病人面臨的風險的警告，告知醫(yī)生病人可能存在的并發(fā)癥等。 無人駕駛面臨突破 這兩年，“無人駕駛”的概念突然火熱起來，但是無人駕駛，電腦必須能夠識別道路，以及道路上的所有標志，包括車道線、交通標志、信號燈等，還必須識別道路上的行人和其他車輛，最重要的還需實時做出判斷和決策，也就是得“隨機應變”。這些技術都需要人工智能來實現(xiàn)，說的更準確一點，都需要“深度學習”來幫助實現(xiàn)。目前谷歌無人駕駛汽車已經(jīng)在美國加利福尼亞州的公路上測試超過170萬英里（約274萬公里），而測試6年以來，總共發(fā)生了11次小規(guī)模的事故。 根據(jù)美國高速公路安全管理局的規(guī)定，美國針對“僅造成財產(chǎn)傷害的碰撞事故”制定的全國標準約為每駕駛10萬英里0.3次。谷歌無人駕駛汽車行駛170萬英里發(fā)生11樁事故的比例為每駕駛10萬英里0.6次。從這個數(shù)據(jù)看來，無人駕駛汽車想要最終投入市場，可能還要走很長一段路。不過可以想象，也許用不了太多時間，無人駕駛汽車將開始逐漸出現(xiàn)在世界各地的公路上

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